AI砸9萬飯碗的同時，這群公司卻在瘋狂招人

截至2026年5月，企業宣布的AI相關裁員已接近9萬個。預計未來五年內，美國可能有多達15%的就業崗位被AI取代。

科技行業的承諾——「AI也會創造新機會」——聽起來越來越像一句空話。

但Ramp和Revelio Labs最近聯合發布的一份報告，把這個故事攪得更複雜了。

22,000家企業的數據，說了些什麼？

這份報告覆蓋了近2.2萬家美國企業，整合了Ramp的企業AI支出數據和Revelio Labs的員工記錄。這是目前為止，首份將企業整體員工規模與AI投入數據結合起來的研究。

報告定義了一組「高強度採用者」——在採用AI的第一個季度，每位員工每月平均花費30美元購買AI工具。

這群公司的表現是：整體員工數量增長了10.2%。

不僅如此，就業增長並不局限於工程崗位。銷售、行政、客戶服務、財務、市場營銷和科研等各個職能部門，都在擴招。增長最強勁的是信息產業——包括軟件、互聯網、媒體和科技相關企業。

入門級崗位，沒有被AI「消滅」

高盛的研究發現，過去一年AI每月淨減少約1.6萬個工作崗位，其中Z世代和入門級員工受衝擊最大。

但Ramp和Revelio Labs的數據呈現了一個截然不同的畫面：在AI高強度採用者中，入門級崗位反而增長了12%。

換句話說，在那些真正把AI用起來的公司裡，初級職位不僅沒有消失，還在擴張。

這與「AI正在消滅所有初級崗位」的論調形成了直接對衝。

報告作者自己潑了盆冷水

看到這裡很多人會問：所以AI真的能創造就業？

報告作者給了一個非常謹慎的回答： 「本文並未證明AI能普遍創造就業機會，但它確實反駁了AI將導致大規模失業的說法」 。

為什麼這麼說？因為數據有明顯的偏差。

報告樣本嚴重偏向於技術領先、知識密集型企業——這些公司本身可能就有風投支持，本來就在快速增長。很難判斷究竟是「AI推動了招聘」，還是「AI恰好出現在那些已經在擴張的公司賬本上」。

Ramp的首席經濟學家阿拉・哈拉齊安也提醒：員工規模增長几乎全部集中在科技行業企業，且本次研究僅針對白領群體。

真正值得關注的，其實不是9萬還是10%

說實話，9萬個AI相關裁員和10.2%的員工增長，這兩個數字並不一定矛盾。

真正值得關注的是分化。

報告發現，那些僅購買訂閱、做做試點，卻沒有持續投入的公司，並沒有看到任何人員增長。

這意味著什麼？意味著AI正在加劇企業之間的差距。有資源——資金、技術人員、創始人網絡和管理能力——的公司能把AI轉化為真正的業務擴張；沒有這些條件的公司，只能在訂閱式實驗中原地踏步。

報告作者推測，這種差距可能會繼續擴大。

「缺乏這些渠道的公司可能會落後」。

AI到底在消滅工作還是在創造工作？

Ramp和Revelio Labs的報告沒有給出最終答案。但它提供了一個重要的視角：AI不是一個均勻分布的衝擊波，而是一個放大器。

它放大的是已經擁有資源的企業的優勢。它加速的是那些懂得如何把技術轉化為生產力的公司的擴張。

未來值得觀察的，不是AI總共裁了多少人，而是：哪些公司正在從AI中受益，哪些正在被甩在後面。

FAQ

Q1：Ramp和Revelio Labs的報告是否證明AI能創造就業？

沒有。報告作者明確指出，研究並未證明AI能普遍創造就業。它只是顯示了在特定科技領先企業中，高AI支出與員工增長之間存在相關性，但因果關係尚未確立。

Q2：入門級工作真的能免受AI影響嗎？

不一定。報告發現AI高強度採用者中的入門級崗位增長了12%，但高盛等其他研究顯示，整體而言入門級員工受AI相關失業的衝擊尤為嚴重。具體情況因公司和行業而異。

Q3：對員工來說，主要啟示是什麼？

AI應用帶來的紅利並非人人平等。擁有資源的公司更有利於利用AI進行擴張，這可能進一步拉大企業之間的差距。員工或許應該重點關注那些在戰略技術投資方面有持續投入的公司。