Persona推研究補助 單案最高10萬美元
「當半數以上的網路流量都來自非真人的自動化機器人，證明螢幕背後是真人這件事，已經成為整個網際網路安全體系最底層的基石。」
這句過去在網路安全產業流傳很久的警示，現在隨著AI生成式詐欺技術的爆發，正在變成越來越現實的產業危機。全球領先的數位身分驗證平台Persona正式推出全新的研究資助計畫，向全球學術界開放每個專案最高10萬美元的無門檻獎勵，不設資助名額上限，號召更多頂尖研究人員共同參與到數位身分、隱私保護與反詐騙技術的前沿探索中，聯手抵擋AI時代洶湧而來的網路詐欺浪潮。
回望Persona這幾年在數位身分領域的布局軌跡，幾乎就是全球網路詐欺技術持續迭代升級的完整側寫。這家2018年在舊金山成立的身分驗證服務商，服務覆蓋全球超過200個國家和地區，業務滲透到金融科技、AI平台、零售等幾乎所有需要線上身分驗證的領域。但隨著生成式AI技術的快速普及，過去傳統的身分驗證體系正在被快速繞過，深度偽造、AI生成的假臉孔與假身分資料，讓過去累積多年的反詐騙模型快速失效，整個產業急需更多來自學術界的前沿研究成果，補足底層技術的短板。
把這次計畫背後的核心產業數據拆開來看，整個網路詐欺的嚴重程度遠比多數人預想中更誇張。
美國聯邦貿易委員會數據顯示，2025年美國民眾因為網路詐欺損失的總金額高達159億美元，相比前一年大幅增長27%，這個數字已經是2020年損失金額的將近五倍，詐欺造成的經濟損失正在以指數級的速度膨脹。
目前整個全球網路活動中，有高達53%的流量來自於非真人的自動化機器人，超過半數的網路請求背後根本沒有真實的人類用戶，傳統的反機器人驗證機制幾乎已經全面失守。
首先，這次Persona面向全球學術界開放的巨額研究資助，絕對不只是企業做了一筆CSR公益投入，它標誌著整個數位身分產業已經意識到，單靠商業公司自身的研發團隊，根本無法應對AI時代快速迭代的新型詐欺技術。
現在整個網路安全產業最在意的，從來不是又多了一筆可以申請的研究經費，而是過去大家默認數位身分與反詐騙技術的迭代，只能由少數幾家商業公司閉門完成，但現在隨著AI生成詐欺的門檻越來越低，攻擊者的技術進步速度遠遠超過防禦體系的升級速度，只有開放產業資源聯合全球學術界的研究力量，才有可能在這場攻防對抗中守住底線。
市場關注的是，過去Persona已經和布法羅大學、康涅狄格大學、北卡羅來納大學等多所頂尖高校展開深度合作，相關研究論文還入選了電腦視覺領域頂級會議CVPR的主題焦點，學術界的前沿技術已經開始快速落地到產業場景之中。
說實話，很多網路安全領域的研究人員剛看到新聞的第一反應是趕緊去準備提案，但真正值得關注的根本不是單個專案10萬美元的補助金額。
而是整個產業的遊戲規則已經開始發生變化，過去商業公司和學術界在反詐騙領域長期處於資訊隔閡的狀態，現在雙方開始深度協同，產業的真實場景數據和學術界的前沿研究能力結合在一起，會催生出大量過去根本無法實現的顛覆性技術成果。
這場由Persona點燃的產學協同研究浪潮，真正說明的是整個數位身分產業的發展已經走過了單純比拼驗證速度的階段。
接下來很長一段時間，整個市場都會持續觀察，這批來自全球學術界的前沿研究成果，會給整個網際網路的真人身分驗證體系帶來多大程度的底層升級。
FAQ
Q1：哪些類型的研究人員符合這次Persona研究資助計畫的申請資格？
A1：分析人士認為，只要是在大學或研究機構任職的全職教師與研究人員，圍繞數位身分驗證、資料隱私保護、詐欺情報偵測、無障礙身分驗證等相關方向提交提案，就可以申請這項資助，所有符合資格的提案都會被納入評估。
Q2：獲得資助的研究團隊，除了最高10萬美元的獎勵之外，還能獲得哪些產業側的支持？
A2：入選的研究團隊可以直接和Persona內部負責搭建實體身分系統的頂尖工程團隊深度合作，接觸到真實產業場景中的第一手數據與技術資源，同時平台也會全力支持研究團隊把成果完整公開發表，不會做額外的商業限制。
Q3：這次大規模開放學術研究資助，背後的產業現實驅動因素是什麼？
A3：或許是因為隨著生成式AI技術快速普及，AI驅動的新型網路詐欺成本越來越低、變化速度越來越快，單靠商業公司內部的研發資源，已經完全跟不上攻擊技術的迭代速度，只有聯合全球學術界的研究力量，才能搭建起更牢固的全網反詐騙防線。
相关文章
