Twitch開放AI訓練，主播為何集體反對？

「如果你不付出代價，就很難期待創作者永遠免費提供最有價值的東西。」

Twitch的一項設定調整，正在把「平台能不能拿創作者內容訓練AI」這個老問題，再次推到聚光燈下。

2025年10月13日，Twitch官方直播中宣布新增一項與生成式AI訓練相關的頻道設定。按照目前披露的信息，除非主播自行關閉，否则亞馬遜可能使用其過去及未來的直播影片、音訊等內容，用於生成式AI模型開發。

真正引爆社群情緒的，並不是Twitch提供了退出選項，而是這個選項被設定成了預設開啟。

更尷尬的是，Twitch高管在直播中的回答，反而讓問題變得更加敏感。

3000名觀眾在線，AI話題直接引爆聊天室

當天的Twitch官方直播問答環節中，社群負責人Mary Kish與首席產品官Mike Minton面對接近3000名觀眾。

聊天室很快被大量反AI內容刷屏。

主播們最關心的一個問題是：為什麼不能採取「主動加入」，而一定要讓創作者自己選擇退出？

Minton的回答相當直接。他表示，如果把預設設定為「選擇加入」，可能根本沒有人會加入。

這句話之所以引發爭議，是因為它被不少創作者理解為：平台自己也知道，如果把選擇權真正交給主播，多數人可能並不願意自己的內容被拿去訓練AI。

這就不再只是技術問題，而變成了知情同意問題。

一邊是AI需要數據，一邊是主播的多年創作

從亞馬遜的角度看，Twitch擁有大量真實世界的影片、語音、對話和直播場景。

這些內容對生成式AI而言具有很高的訓練價值。

主播每天與觀眾互動，遊戲畫面、語音交流、表情、動作以及長時間連續直播，構成了一個非常龐大的多模態數據庫。

問題也恰恰出現在這裡。

對平台而言，這可能是推進AI能力的重要數據來源；但對主播而言，那些直播內容可能是自己多年時間、精力甚至職業生涯累積下來的成果。

更敏感的是，主播擔心AI最終可能生成類似自己的聲音、影像或者內容風格。

換句話說，創作者提供的內容，未來可能反過來成為與創作者競爭的AI產品的訓練材料。

這也是此次爭議迅速擴大的根本原因。

最讓主播不安的，其實是「你到底用了什麼？」

相比「退出機制」本身，另一個細節更加值得注意。

當被問及主播過去的內容是否已經被亞馬遜用於AI模型訓練時，Mike Minton表示，他並不知道亞馬遜具體做了什麼，也不知道哪些數據被使用、哪些沒有被使用。

這種回答顯然沒有消除疑慮。

因為對創作者來說，最基本的問題其實非常簡單：

我的內容到底有沒有被拿去訓練？

如果平台無法清楚回答，創作者就很難判斷自己究竟需要退出什麼。

更不用說，Twitch本身是一個高度依賴創作者生態的平台。主播不是單純的內容供應者，他們也是平台社群、流量和商業模式的重要組成部分。

因此，任何涉及內容權利的政策調整，都可能直接影響平台與創作者之間的信任。

Twitch不是唯一一個面臨這個問題的平台

值得注意的是，Twitch並非第一個遇到AI訓練爭議的大型內容平台。

在同一場直播中，Twitch方面也提到了Meta。

按照其說法，Meta會使用Facebook和Instagram上的公開內容訓練AI模型，而不同地區的用戶所擁有的退出機制也存在差異。

這反映出一個更大的行業趨勢：

AI公司的數據需求正在快速增加，而互聯網平台恰好掌握著大量高價值的用戶生成內容。

於是，平台、AI公司與創作者之間開始形成新的利益關係。

平台希望提高AI能力，AI公司需要數據，創作者則希望保留對自己作品的控制權。

三方的利益並不總是一致。

真正的矛盾，是「默認同意」正在受到挑戰

說實話，這場爭議真正值得關注的，不只是Twitch的一個設定。

而是整個生成式AI時代正在重新定義「用戶同意」。

過去，平台收集用戶內容，主要用於推薦、廣告、社群功能或者平台內部服務。如今，這些內容又多了一個用途——訓練生成式AI。

用途發生變化，創作者對授權方式的要求自然也會發生變化。

如果平台採取「預設同意、用戶退出」的模式，法律上是否允許是一回事，社群是否接受則是另一回事。

尤其對靠內容獲得收入的創作者而言，這些影片和音訊不只是數據。

它們可能就是自己的品牌、聲音和商業資產。

AI需要數據，但不能忽視數據背後的人

Twitch這次事件給行業最大的提醒，或許不是「主播反對AI」。

事實上，創作者未必反對AI本身。

他們真正介意的，很可能是平台如何使用自己的內容，以及自己是否真正擁有選擇權。

如果AI訓練已經成為平台長期戰略，那麼更清晰的授權機制、更加透明的數據說明，以及更容易理解的退出流程，可能比單純增加一個開關更重要。

尤其當平台自己都承認，如果讓用戶主動選擇加入，參與度可能非常低時，這其實已經說明了問題的核心。

用戶是否願意提供內容，與平台是否能夠拿到內容，是兩件不同的事情。

未來市場真正需要觀察的，是Twitch是否會重新調整默認設定，以及亞馬遜是否會進一步披露內容使用範圍和AI訓練方式。

因為生成式AI的競爭才剛剛開始，而創作者數據的爭議，可能只是第一輪。

FAQ

1. Twitch為什麼允許亞馬遜使用主播內容訓練AI？

Twitch新增了生成式AI訓練相關設定，允許主播選擇是否讓亞馬遜使用其頻道內容進行AI模型開發。從平台角度看，直播影片、音訊和互動數據具有較高的AI訓練價值，但主播更關注內容授權與自身創作權益。

2. Twitch主播如何關閉AI訓練設定？

按照目前提供的信息，主播需要進入自己的頻道設定，而不是創作者控制面板，找到「安全和隱私」相關選項，再尋找「用於生成式AI的訓練」設定並手動關閉。是否會在未來重新開啟，目前尚未得到明確說明。

3. Twitch主播的舊直播內容是否已經被用於AI訓練？

目前無法从官方高管的回答中确认具体情况。Twitch首席產品官Mike Minton在直播中表示，他並不知道亞馬遜此前具體使用了哪些數據。因此，現階段更值得關注的是平台後續是否會公開更清晰的數據使用範圍與政策說明。